یکی از شناخته شده ترین استارت آپ های trí در اروپا دو مدل trí:”.append(“))[ایی منتشر کرده است که آن ها را به ذهن یک مرغ و یک مگس نام گذاری کرده اند.
شرکت Multiverse Computing ادعا می کند که این کوچکترین مدل های trí هستند که vẫn عملکرد بالایی دارند و می توانند گفتگو، گفتمان و حتی استدلال را در یک مورد 처리 کنند.
این مدل های جدید کوچک برای جا دادن در دستگاه های اینترنت اشیا و همچنین chạy محلی بر روی گوشی های هوشمند، تبلت ها و رایانه های شخصی در نظر گرفته شده اند.
«ما می توانیم مدل را فشرده کنیم تا آن را بر روی دستگاه ها قرار دهیم»، اوروس به TechCrunch گفت. «شما می توانید آن را در محل، مستقیماً بر روی آیفون خود یا بر روی اپل وچ خود اجرا کنید».
همانطور که قبلاً报道 کردیم، Multiverse Computing یک استارت آپ.trí اروپا است که در دونوستیا، اسپانیا مستقر است و حدود 100 کارمند در دفاتر سراسر جهان دارد. این شرکت توسط یک استاد برجسته اروپایی کامپیوترهای کوانتومی و فیزیک، Román Orús؛ یک کارشناس کامپیوتر کوانتومی، Samuel Mugel؛ و Enrique Lizaso Olmos، معاون سابق رئیس جمهور Unnim Banc تأسیس شد.
این شرکت 189 میلیون یورو ( تقریباً 215 میلیون دلار) را در ماه ژوئن با توجه به فناوری فشرده سازی مدل کهixedReality را می نامد، جمع آوری کرده است. (از زمان تأسیس در سال 2019، حدود 250 میلیون دلار جمع آوری کرده است، اوروس گفت).
CompactifAI یک الگوریتم فشرده سازی کوانتومی است که اندازه مدل های trí موجود را کاهش می دهد بدون اینکه عملکرد آن ها را فدا کند، اوروس گفت.
رویداد Techcrunch
سان فرانسیسکو
|
27-29 اکتبر 2025
«ماเทคโนโลย فشرده سازی داریم کهنه معمولی نیست، زیرا ما از فیزیک کوانتومی آمده ایم»، اوexplained. «این یک الگوریتم فشرده سازی更加 精致 و رZONE تر است».
شرکت już تعدادی زیادی از نسخه های فشرده شده مدل هایuye سریع، مخصوصاً مدل های کوچک محبوب مانند Llama 4 Scout یا Mistral Small 3.1 را منتشر کرده است. و اخیراًModel های فشرده شده Model های دو مدل新的 OpenAI را منتشر کرده است. همچنین مدل های بزرگی را فشرده کرده است – برای مثال، یک مدل DeepSeek R1 Slim دارد.
اما از آنجایی که در تجارت ساخت مدل های کوچک تر است، تمرکز اضافی بر ساخت کوچکترین مدل های ممکن با性能 بالا داشته است.
دو مدل جدید آن ها इतनا کوچک هستند که می توانند توانایی چت trí را به几乎 هر دستگاه اینترنت اشیا bringen و بدون اتصال به اینترنت کار کنند، شرکت می گوید. آن ها به صورت جزیی این خانواده را Model Zoo می نامند زیرا محصولات خود را بر اساس اندازه مغز动物 ها نام گذاری می کنند.
یک مدل که آن را SuperFly می نامد، یک نسخه فشرده شده از مدل 开源 SmolLM2 135 از Hugging Face است. مدل اصلی دارای 135M پارامتر است و برای استفاده بر روی دستگاه ها توسعه یافته است. SuperFly دارای 94M پارامتر است که اوروس آن را بهขนาด مغز یک مگس تشبیه می کند. «این مانند داشتن یک مگس است، اما کمی هوشمندتر»، او گفت.
SuperFly برای آموزش بر روی داده های بسیار محدود، zoals عملیات دستگاه، طراحی شده است. Multiverse آن را در دستگاه های خانگی مانند ماشین ظرفشویی می بیند که пользователяن می توانند با دستورات صوتی مانند «شروع شستشو快速» کار کنند. یا کاربران می توانند از مسایل समसله سازی بپرسند. با کمی قدرت پردازش (مانند Arduino)، مدل می تواند رابط صوتی را 처리 کند، همانطور که شرکت در یک Не نمونه زنده به TechCrunch نشان داد.
مدل دیگر را ChickBrain می نامند و بزرگتر است با 3.2 میلیارد پارامتر، اما también بسیار más capable و داراي قابلیت های استدلال است. آن یک نسخه فشرده شده از مدل Llama 3.1 8B از Meta است، Multiverse می گوید. با این حال، pequeño کافی است که بر روی یک MacBook، بدون نیاز به اتصال به اینترنت، کار کند.
مهم ترین چیز این است که اوروس گفت ChickBrain در واقع 略اbetter از مدل اصلی در چندین معیار استاندارد، شامل معیار زبان، MMLU-Pro، معیار ریاضی، Math 500 و GSM8K، و معیار دانستنی های کلی، GPQA Diamond، عمل می کند.
نتیجه آزمایش های داخلی Multiverse از ChickBrain بر روی معیارها را در اینجا می بینید. شرکت نتایج معیار برای SuperFly را ارائه نکرد، اما Multiverse همچنینSuperFly را برای مواردی که نیاز به استدلال دارند، هدف قرار نداده است.
این مهم است که Multiverse ادعا نمی کند که Model Zooش برترین مدل هایState-of-the-art را در چنین معیارهایی شکست دهد. شاید عملکرد Zoo حتی در وردهای برتر قرار نگیرد. نکته این است که فناوری این شرکت می تواند اندازه مدل را بدون از دست دادن عملکرد، کاهش دهد.
اوروس می گوید که شرکت_already با所有 تولیدکنندگان装置 و لوازم خانگی برجسته در حال مذاکره است. «ما با اپل، سامسونگ، سونی و اچ پی در حال مذاکره هستیم. اچ پی در آخرین دور سرمایه گذاری ما مشارکت داشته است»، او گفت. این دور توسط یک شرکت سرمایه گذاری_known اروپایی به نام Bullhound Capital با مشارکت سایرین، از جمله HP Tech Ventures و Toshiba، رهبری شد.
استارت آپ همچنین فناوری فشرده سازی را برای اشکال دیگر یادگیری ماشین، مانند تشخیص تصویر، ارائه می دهد و در شش سال очередی مشتریان مانند BASF، Ally، Moody’s، Bosch و دیگران.
در کنار فروش مدل هایش přímo به تولیدکنندگان بزرگ دستگاه، Multiverse مدل های فشرده شده اش را از طریق یک API 호ست شده در AWS به 모든 توسعه دهندگان ارائه می دهد، اغلب با هزینه های تابع کمتر از رقبا.