سرمایه‌گذاران پیش‌تر استارت‌آپ کانادایی Cohere را به‌عنوان یک راستebilirنده امیدبخش برای چالش با OpenAI و Anthropic در رقابت برای ساخت مدل‌های AI پیشرفته می‌دانستند. در این بین، سرمایه‌گذاران حدود یک میلیارد دلار را پشت سر Aidan Gomez، CEO این شرکت، که در سن ۲۰ سالگی و در دوران کارآموزی در گوگل، یک تئوری مهم را در مورد LLMها منتشر کرده بود، سرمایه گذاری کردند.
اما مدل های AI این شرکت از خط پیشرفت عقب مانده اند و حجم تجارت آن ها مانند رقبای خود رشد نکرده است.
اکنون این شرکت یک رهبر تحقیقات опыт را برای بازسازی تلاشهای AI خود استخدام کرده است: Cohere، Joelle Pineau، معاون سابق تحقیقات AI در متا (Meta)، که قبلاً بر آزمایشگاه تحقیقات AI متا (FAIR) نظارت داشته است، استخدام کرده است. در نقش جدید خود به‌عنوان مدیر عامل AI، پینه (Pineau) بر استراتژی AI در تیم های تحقیقاتی، محصول و سیاست این شرکت نظارت خواهد کرد.
Joelle Pineau، یک دانشمند AI کانادایی و استاد مک‌گیل (McGill)، در توسعه اولیه مدل های AI باز Llama متا (Meta) به‌همراه Yann LeCun، یکی از پیشگامان شبکه های عصبی، کمک کرده است. پینه در ماه می پس از نزدیک به هشت سال کار در متا، این شرکت را ترک کرد.
این استخدام برای Cohere یک اقدام بزرگ است و این شرکت امیدوار است که با کمک پینه بتواند به پیشرفت های تحقیقاتی دست یابد، خط تحقیقات و محصولات خود را cảiسی کند و بهترین تخصص ها را جذب کند.
این استخدام در زمانی اتفاق می افتد که Cohere刚.nombre 500 میلیون دلار در麽valuation 6.8 میلیارد دلاری جمع‌آوری کرده است – مبلغ قابل ملاحظه ای برای یک استارت آپ که با شرکت هایی مثل OpenAI، Google، Meta و Anthropic رقابت می کند، شرکت هایی که جنگ没有هاییشان ده ها میلیارد دلار است.
اما در حالی که رقبای این شرکت در تلاش برای توسعه سیستم های AI هستند که能.match (یا超过) عملکرد انسان در طیف گسترده ای از وظایف، Cohere روی یک هدف محدودتر tậpکز کرده است. استارت آپ عمدتاً روی اپلیکیشن های AI تمرکز کرده است که می‌توانند مشکلات عملی را برای شرکت ها و سازمان های دولتی حل کنند، با تاکید بر حفظ حریم خصوصی و امنیت.
در مصاحبه ای با TechCrunch، پینه گفت که تمرکز Cohere روی اپلیکیشن های کاربردی واقعی برای شرکت ها و سازمان ها چیزیست که او بسیار نسبت به آن علاقه دارد. “خیلی از بازیگران در این حوزه روی AGI، هوش فراانسان و موارد این چنینی تمرکز کرده اند”، گفت پینه، با اشاره به شرکت هایی مثل متا، که最近 میلیاردها دلار در واحد جدید Meta Superintelligence Labs (MSL) سرمایه گذاری کرده است. “اما هنوز 铁्षण نکرده اند که این AI به چه کاری خواهد آمد”.
او به راه اندازی GPT-5 توسط OpenAI اشاره کرد که هفته گذشته اتفاق افتاد و بسیاری احساس کردند که این راه اندازی ناامید کننده بوده است، به عنوان نشانه ای از اینکه زمان رسیدن به AGI ممکن است “اندکی بیش تر از آنچه فکر می کردیم” باشد. در این بین، پینه می گوید که هنوز rất جای کار برای مدل های AI عملی وجود دارد تا導inode柄 ها را در産 های مختلف افزایش دهند.
پینه، یک انسان کانادایی، گفت که او از زمان تاسیس Cohere در سال ۲۰۱۹ به این شرکت علاقه داشته است و بسیار مشتاق است که بتواند به شرکت هایی که بنیان گذاران آن در کشور mẹ او کانادا هستند، کمک کند.
ازzaeyond پ ine ide beyond ملی، پینه احساس می کند که این فرصت با Cohere یک فرصت خوب برایhuaevaluate ح页面存档备份eyond تحقیقات است. در FAIR، پینه بر تیم های تحقیقاتی کار می کرد که روی پروژه هایی کار می کردند کهadasadadas می تواند از 18 ماه تا 10 سال طول بکشد. اکنون، او با زمان بندیای بسیار کوتاه تر کار خواهد کرد و همچنین با مشتریان و محصول ارتباط خواهد داشت. و حتی اگر Cohere منابع کمتری نسبت به متا دارد، پینه گفت که او در نقش جدید خود انعطاف پذیرتر خواهد بود.
آخرین محصول Cohere یک پلتفرم عامل AI به نام North است که شرکت ها و سازمان های دولتی می توانند به صورت خصوصی بر روی زیرساخت خود نصب کنند، یک مفهوم جذاب برای بسیاری از مشتریان این شرکت، که بانک ها و سازمان های دولتی هستند و داده های بسیار حساس را مدیریت می کنند. این Cohere را در رقابت با ارائه دهندگان منبع باز مانند DeepSeek و متا قرار می دهد، که می توانند مدل ها را با هزینه پایین تر اجرا کنند. Cohere猜测 می کند که با ارائه پشتیبانی بیشتری برای استقرار خصوصی خود، می تواند مدل های باز را شکست دهد.
پینه گفت که特別 درگیر توسعه تحقیقات Cohere حول North است،lexport Για پیدا کردن راه هایی برای توسعه عامل های AI در محیط های خصوصی و امن، و ایجاد标准 هایی برای ارزیابی این سيستم ها.